Marginális értékek

Innen: testwiki
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label A marginális értékek a statisztikában és a valószínűségszámításban fontos fogalmak, amelyek a többváltozós eloszlások esetén a változók közötti kapcsolatok vizsgálatában játszanak szerepet. A marginális értékek általában egy vagy több valószínűségi változó eloszlását reprezentálják, figyelmen kívül hagyva a többi változót.

Marginális eloszlás

A marginális eloszlás a többváltozós eloszlásban egy adott változó eloszlását jelenti, amely a többi változó hatását nem veszi figyelembe. Ha például van egy kétváltozós eloszlásunk (X,Y), akkor a marginális eloszlások a következők:

1. Marginális eloszlás X: fX(x)=+fX,Y(x,y)dy Ez a kifejezés a Y változó feletti integrál, amely megadja X eloszlását.

2. Marginális eloszlás Y: fY(y)=+fX,Y(x,y)dx Ez a kifejezés a X változó feletti integrál, amely megadja Y eloszlását.

Példa

Tegyük fel, hogy van egy közös eloszlásunk fX,Y(x,y), amely a következőképpen néz ki: fX,Y(x,y)={14,ha 0<x<2 és 0<y<20,máskülönben

1. Marginális eloszlás X: fX(x)=02fX,Y(x,y)dy=0214dy=142=12(0<x<2)

2. Marginális eloszlás Y: fY(y)=02fX,Y(x,y)dx=0214dx=142=12(0<y<2)

Marginális értékek és várható értékek

A marginális eloszlások segítségével kiszámíthatók a marginális várható értékek is. Ha például a marginális eloszlás fX(x) ismert, akkor a várható érték a következőképpen számolható: E[X]=+xfX(x)dx

Összegzés

A marginális értékek a többváltozós eloszlások esetén a különböző változók egyedi eloszlását mutatják meg, figyelmen kívül hagyva a többi változót. Ezek segítenek megérteni a változók közötti kapcsolatokat, és lehetővé teszik a statisztikai jellemzők, például a várható értékek kiszámítását. Sablon:Hunl