Deutsch-Jozsa-algoritmus

Innen: testwiki
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label

Deutsch–Jozsa-algoritmus

A **Deutsch–Jozsa-algoritmus** az egyik első kvantumalgoritmus, amely megmutatta, hogy a kvantumszámítógépek bizonyos problémákat gyorsabban tudnak megoldani, mint a klasszikus számítógépek. A problémája egy adott f(x) függvény tulajdonságainak meghatározása a lehető legkevesebb lekérdezéssel.

Probléma

Adott egy f(x) függvény, amely {0,1}n{0,1} leképezést végez. A függvény:

  1. **Konstans**, ha minden bemenethez ugyanazt az értéket adja (vagy mindig 0, vagy mindig 1).
  2. **Kiegyensúlyozott**, ha a kimenetek fele 0, fele pedig 1.

Cél: Meg kell állapítani, hogy f(x) konstans vagy kiegyensúlyozott.

Klasszikus algoritmus

A klasszikus algoritmusnak a legrosszabb esetben 2n1+1 lekérdezésre van szüksége:

  • El kell kérnie több bemenetet, és összehasonlítania kell a kimeneteket.

Kvantumos algoritmus

A Deutsch–Jozsa-algoritmus kvantumszámítógépen garantáltan egyetlen függvényértékeléssel meg tudja oldani a problémát.

Kvantumos működés

  1. Regiszterek inicializálása:
  * Egy n-qubites bemeneti regiszter |0n.
  * Egy további qubit (|1) a függvényérték tárolására.
  1. Hadamard transzformáció alkalmazása:
  * Az összes qubit Hadamard-transzformációja (Hadamard kapu) szuperpozícióba helyezi az állapotot:
    Hn|0=12nx=02n1|x
  1. Függvény (Uf) alkalmazása:
  * A kvantum kapu formájában megvalósított f(x) módosítja a qubit állapotát:
    |x|y|x|yf(x)
  1. Mérés előkészítése:
  * A második regiszteren újabb Hadamard-transzformáció.
  1. Mérés:
  * Ha az első regiszter minden qubitje |0, akkor f(x) konstans.
  * Egyébként f(x) kiegyensúlyozott.

Matematikai részletek

A kvantumállapot az alábbi lépéseken megy keresztül:

  1. Inicializálás:
  |0n|1
  1. Hadamard alkalmazása:
  Hn+1(|0n|1)=12nx=02n1|x|0|12
  1. Függvény kiértékelése:
  12nx=02n1|x|0f(x)|1f(x)2
  1. Kimeneti regiszter redukciója:
  A függvény hatása szuperpozícióba helyezi az eredményt, és az első regiszterben maradt interferencia határozza meg a konstans vagy kiegyensúlyozott tulajdonságot.

Python implementáció (Qiskit)

from qiskit import QuantumCircuit, Aer, execute

def deutsch_jozsa(is_balanced=True):
    n = 1  # Egy qubites függvény
    qc = QuantumCircuit(n + 1, n)

    # Inicializálás
    qc.x(n)  # Második regiszter állapota: |1⟩
    qc.h(range(n + 1))  # Hadamard minden qubiten

    # Fekete doboz függvény implementálása
    if is_balanced:
        qc.cx(0, 1)  # Kiegyensúlyozott
    else:
        pass  # Konstans (nem történik változtatás)

    # Hadamard az első regiszteren
    qc.h(range(n))

    # Mérés
    qc.measure(range(n), range(n))

    # Szimuláció
    simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')
    result = execute(qc, backend=simulator, shots=1).result()
    counts = result.get_counts()

    # Eredmény kiértékelése
    return "Balanced" if '1' in counts else "Constant"

# Példa futtatása
print(deutsch_jozsa(is_balanced=True))  # "Balanced"
print(deutsch_jozsa(is_balanced=False))  # "Constant"

Eredmény

  • **Konstans függvény esetén**:
 Az első regiszter minden qubitje |0 lesz.
  • **Kiegyensúlyozott függvény esetén**:
 Az első regiszterben legalább egy qubit |1-t eredményez.

Előnyök

  1. **Gyorsabb, mint a klasszikus algoritmus**:
  * Egyetlen függvényértékeléssel dönthető el a függvény tulajdonsága.
  1. **Egyszerű kvantumos működés**:
  * Demonstrálja a kvantumalgoritmusok előnyét.

Hátrányok

  1. **Speciális probléma**:
  * Csak a konstans/kiegyensúlyozott tulajdonságra korlátozódik.
  1. **Nem skálázható általános problémákra**:
  * Nagyobb, gyakorlati problémákhoz nem használható.

Összefoglalás

A **Deutsch–Jozsa-algoritmus** az első kvantumalgoritmusok egyike, amely megmutatja a kvantumszámítógépek erejét. Bár gyakorlati alkalmazása korlátozott, kiváló példája annak, hogy a kvantummechanikai tulajdonságok hogyan gyorsíthatják fel bizonyos számításokat.

Sablon:-ford- Sablon:Trans-top

Sablon:Trans-bottom Sablon:Hunl