Normális eloszlás

1. Sablon:Label

Az X valószínűségi változó normális eloszlást követ – vagy rövidebben: normális eloszlású – pontosan akkor, ha sűrűségfüggvénye

$f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}\cdot e^{-\frac{(x-m{)}^2}{2{\sigma }^2}},$

ahol a két paraméter, m és σ ∈ R, valamint σ > 0. A normális eloszlást szokták Gauss-eloszlásnak vagy néha normál eloszlásnak is nevezni.

Azt, hogy az X valószínűségi változó normális eloszlást követ, a következő módon szoktuk jelölni:

$X\sim 𝒩(m,{\sigma }^2).$

Speciálisan, ha X ~ N(0, 1), akkor X-et standard normális eloszlásúnak (vagy sztenderd normális eloszlásúnak) nevezzük.

A fenti sűrűségfüggvény grafikonját alakja miatt szokás haranggörbének nevezni.

• Sablon:En: Sablon:T
• Sablon:De: Sablon:T
• Sablon:Ru: Sablon:T