Különbségek átlaga

Innen: testwiki
A lap korábbi változatát látod, amilyen imported>LinguisticMystic 2024. október 7., 10:33-kor történt szerkesztése után volt.
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label A különbségek átlaga a statisztikában egy fontos mutató, amely megmutatja, hogy az egyes megfigyelések mennyire térnek el az átlagtól. A különbségek átlaga a megfigyelések és az átlag közötti eltérések átlaga, és általában az alábbi lépéseken keresztül számítják ki.

Definíció:

Legyen egy n elemű adathalmaz x1,x2,,xn. Az adathalmaz átlaga (x¯) a következőképpen számítható:

x¯=1ni=1nxi

A különbségek átlagának (D) kiszámítása a következő lépésekből áll:

D=1ni=1n(xix¯)

Különbségek átlagának lépései:

1. Átlag kiszámítása: Számoljuk ki az adathalmaz átlagát (x¯). 2. Különbségek számítása: Határozzuk meg minden egyes adat és az átlag közötti különbséget (xix¯). 3. Különbségek átlaga: Számoljuk ki a különbségek átlagát.

Fontos megjegyzés:

A különbségek átlaga általában 0-t ad, mert a pozitív és negatív eltérések kiegyenlítik egymást. Ezért a különbségek átlagának meghatározása a következő kifejezésre szűkül:

D=1ni=1n(xix¯)=1n(i=1nxinx¯)=1n(nx¯nx¯)=0

Példa:

Tegyük fel, hogy az alábbi adathalmazon dolgozunk:

x={4,7,8,5}

1. Átlag: x¯=4+7+8+54=244=6

2. Különbségek:

  • x1x¯=46=2
  • x2x¯=76=1
  • x3x¯=86=2
  • x4x¯=56=1

3. Különbségek átlaga: D=14((2)+1+2+(1))=140=0

Összegzés

A különbségek átlaga általában 0-t ad, hiszen a megfigyelések és az átlag közötti eltérések összegzése során a pozitív és negatív eltérések kiegyenlítik egymást. Ebből kifolyólag a különbségek átlaga nem használható önálló mutatóként az adathalmazon belüli variabilitás mérésére; helyette a variancia és a standard deviáció, amelyek a négyzetre emelt különbségeket mérik, adnak hasznosabb információt az adatok szórásáról. Sablon:Hunl