Valószínűségi változó eloszlásfüggvénye

Innen: testwiki
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label A valószínűségi változó eloszlásfüggvénye (vagy eloszlásfüggvény) egy kulcsfontosságú fogalom a valószínűségelméletben, amely leírja, hogy a véletlen változó milyen valószínűségekkel veszi fel a különböző értékeket. Két fő típusa van: a diszkrét és a folytonos eloszlásfüggvény.

Diszkrét valószínűségi változó eloszlásfüggvénye:

A diszkrét valószínűségi változó eloszlásfüggvénye X esetén a következőképpen definiálható:

1. Valószínűségi tömegfüggvény (PMF): Ha X egy diszkrét valószínűségi változó, akkor az eloszlásfüggvénye a következőképpen definiálható: P(X=x)=fX(x) ahol fX(x) a valószínűségi tömegfüggvény, amely megadja, hogy a X változó milyen valószínűséggel veszi fel az x értéket.

2. Eloszlásfüggvény: Az eloszlásfüggvény FX(x) a diszkrét változó esetén a következőképpen van definiálva: FX(x)=P(Xx)=xixP(X=xi) Ez megadja a valószínűséget, hogy a X változó kisebb vagy egyenlő x értékkel bír.

Folytonos valószínűségi változó eloszlásfüggvénye:

A folytonos valószínűségi változó eloszlásfüggvénye X esetén a következőképpen definiálható:

1. Valószínűségi sűrűségfüggvény (PDF): Ha X egy folytonos valószínűségi változó, akkor az eloszlásfüggvénye a következőképpen van definiálva: fX(x)=ddxFX(x) ahol fX(x) a valószínűségi sűrűségfüggvény.

2. Eloszlásfüggvény: Az eloszlásfüggvény FX(x) folytonos változó esetén a következőképpen van definiálva: FX(x)=P(Xx)=xfX(t)dt Ez megadja a valószínűséget, hogy a X változó kisebb vagy egyenlő x értékkel bír.

Jellemzők:

- Monotonikus növekedés: Az eloszlásfüggvény monoton növekvő, mivel a valószínűségek sosem csökkennek. - Határok: A valószínűségi eloszlásfüggvény értékei 0 és 1 között mozognak: FX()=0 és FX(+)=1. - Diszkrét vs. Folytonos: A diszkrét eloszlásfüggvény lépcsős, míg a folytonos eloszlásfüggvény folyamatos és sima.

Összegzés: A valószínűségi változó eloszlásfüggvénye kulcsszerepet játszik a valószínűségszámításban és a statisztikában, mivel lehetővé teszi a valószínűségi modellek és következtetések meghatározását. Segít megérteni a véletlen jelenségek viselkedését és eloszlását. Sablon:Hunl