Minta szükséges elemszámának nagysága

Innen: testwiki
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label A minta szükséges elemszáma a statisztikai elemzés során az a minimális számú megfigyelés, amelyre szükség van ahhoz, hogy a következtetések statisztikailag érvényesek és megbízhatóak legyenek. A minta nagyságának meghatározása számos tényezőtől függ, mint például a vizsgálat célja, a várható hatás nagysága, az elvárt szórás, a szignifikanciaszint és a statisztikai teljesítmény (power).

A minta szükséges elemszámának meghatározása

1. Célkitűzés: A kutatás célja (pl. átlagok összehasonlítása, korreláció vizsgálata) befolyásolja a minta elemszámát.

2. Elvárt hatás nagysága: Minél kisebb hatást akarunk kimutatni, annál nagyobb minta szükséges.

3. Variancia: A populáció varianciája vagy szórása befolyásolja a minta elemszámát. Nagyobb variancia esetén nagyobb minta szükséges a megbízhatóbb becsléshez.

4. Szignifikanciaszint (α): Az elfogadott hibaküszöb (pl. 0,05 vagy 0,01) befolyásolja a minta nagyságát. Kisebb α érték esetén nagyobb minta szükséges.

5. Statisztikai teljesítmény (power): A minta elemszámának meghatározásánál figyelembe kell venni a statisztikai teljesítményt, amely az a valószínűség, hogy a teszt helyesen elveti a nullhipotézist, amikor az alternatív hipotézis igaz.

Minta elemszámának becslése

A minta elemszámának kiszámítására szolgáló képlet a következő:

n=(Zα/22σ2E2)

ahol: - n a szükséges minta elemszám, - Zα/2 a normális eloszlás z-értéke, amely a megadott szignifikanciaszinthez tartozik, - σ2 a populáció varianciája, - E a megengedhető hibahatár (a minta átlag és a populáció átlag közötti eltérés).

Példa

Tegyük fel, hogy egy kutatás során a következő paraméterekkel dolgozunk: - Várható variancia: σ2=25 (szórás σ=5), - Szignifikanciaszint: α=0,05 (amihez tartozó Zα/21,96), - Megengedhető hibahatár: E=1.

A szükséges elemszám:

n=((1,96)22512)=(3,8416251)=96,04

Ezért a szükséges minta elemszáma körülbelül 97.

Összegzés

A minta szükséges elemszámának meghatározása kulcsfontosságú a statisztikai kutatások során, és számos tényezőtől függ. A minta elemszámának megfelelő megválasztása biztosítja a kutatás megbízhatóságát és érvényességét. Sablon:Hunl