Folytonos valószínűségi eloszlás
- Sablon:Humatek A folytonos valószínűségi eloszlás (continuous probability distribution) olyan eloszlás, amelynél a valószínűségi változó bármely valós számot felvehet egy adott intervallumban. A legfontosabb különbség a diszkrét eloszlással szemben az, hogy a folytonos valószínűségi változónak nincs olyan konkrét értéke, amelyhez nem nulla valószínűség tartozna – azaz minden egyes konkrét érték felvételének valószínűsége zérus.
A folytonos valószínűségi eloszlások legfontosabb elemei:
1. sűrűségfüggvény (PDF - Probability Density Function)
A sűrűségfüggvény segítségével határozható meg a folytonos valószínűségi eloszlás. Ez nem maga a valószínűség, hanem a "valószínűség sűrűsége" egy adott pont körül. A sűrűségfüggvény alaptulajdonságai: - minden esetén. - Az adott tartományon a valószínűség integráljaként adódik: - A teljes tartományon a sűrűségfüggvény integrálja 1:
2. eloszlásfüggvény (CDF - Cumulative Distribution Function)
Az eloszlásfüggvény megadja annak valószínűségét, hogy a valószínűségi változó egy adott értéknél kisebb legyen: Az eloszlásfüggvény tulajdonságai: - minden -re. - balról folytonos. - monoton növekvő, vagyis ha , akkor . - , ha , és , ha .
3. Példa: Normális eloszlás
Az egyik legismertebb folytonos eloszlás a normális eloszlás, amelynek sűrűségfüggvénye: ahol az eloszlás várható értéke, pedig a szórása.
Használat
A folytonos eloszlások nagyon gyakoriak a valószínűségszámításban és statisztikában, mert sok valós életbeli jelenséget jól modelleznek, például a mérések zaját, emberek magasságát, vagy a hibák eloszlását egy gyártási folyamatban. Sablon:Hunl