Becsléses illeszkedésvizsgálat

Innen: testwiki

A lap korábbi változatát látod, amilyen imported>LinguisticMystic 2024. október 7., 10:33-kor történt szerkesztése után volt.

(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)

Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Label A becsléses illeszkedésvizsgálat (vagy illeszkedés-elemzés) a statisztikai módszerek közé tartozik, amelyet az adatok és egy adott eloszlás (például normális, Poisson, binomiális stb.) közötti illeszkedés vizsgálatára használnak. Az alábbi lépéseket követheted a becsléses illeszkedésvizsgálat során:

1. Hipotézisek felállítása

Nullhipotézis (H0): Az adatok az adott eloszlás szerint oszlanak el.
Alternatív hipotézis (H1): Az adatok nem az adott eloszlás szerint oszlanak el.

2. Adatok gyűjtése

Gyűjts adatokat a vizsgálni kívánt jelenségről.

3. Megfelelő statisztikai próba kiválasztása

A leggyakrabban használt próbák közé tartozik:
- Chi-négyzet próba: Az eloszlás illeszkedésének vizsgálatára.
- Kolmogorov-Smirnov próba: A minták eloszlásának összehasonlítására.

4. Számítások elvégzése

Számítsd ki a megfelelő statisztikát a kiválasztott próbához. Például chi-négyzet próbánál a következő képletet használhatod:

  $χ^{2} = \sum \frac{(O_{i} - E_{i})^{2}}{E_{i}}$ 
 
 ahol  $O_{i}$  az observált értékek,  $E_{i}$  pedig a várt értékek.

5. Kritikus értékek meghatározása

Határozd meg a kritikus értéket a kiválasztott szignifikanciaszint (pl. α = 0.05) és a szabadságfok alapján.

6. Döntés

Hasonlítsd össze a számított statisztikát a kritikus értékkel:
- Ha a számított érték nagyobb, mint a kritikus érték, utasítsd el a nullhipotézist.
- Ha a számított érték kisebb vagy egyenlő, mint a kritikus érték, ne utasítsd el a nullhipotézist.

7. Eredmények értelmezése

Az eredmények alapján vonj le következtetéseket az adatok eloszlásáról.

A lap eredeti címe: „https://hu.wiktionary.beta.math.wmflabs.org/w/index.php?title=Becsléses_illeszkedésvizsgálat&oldid=811”