Матрица

Innen: testwiki
A lap korábbi változatát látod, amilyen imported>LinguisticMystic 2025. február 10., 22:40-kor történt szerkesztése után volt.
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Alsocap Sablon:Rusfn

  1. Sablon:Rumatek mátrix

Что такое матрица в математике?
📌 Матрица — это прямоугольная таблица чисел, символов или выражений, расположенных в строках и столбцах.

Она записывается в виде двумерного массива и часто обозначается заглавной буквой, например, A, B, C.

Пример матрицы A размером 3×3 (3 строки, 3 столбца):

A=[123456789]

Обозначение и элементы матрицы
Матрица размером m × n (где m – количество строк, n – количество столбцов) обозначается так:

A=(aij)

Где: - aij — элемент матрицы, стоящий в i-й строке и j-м столбце. - Например, для матрицы A выше: - a12=2 (2-й элемент первой строки). - a31=7 (1-й элемент третьей строки).

Основные виды матриц
1️⃣ Квадратная матрица
Матрица, где число строк = числу столбцов: B=[2413] ✅ У таких матриц можно вычислять определитель.
2️⃣ Диагональная матрица
Элементы вне главной диагонали равны нулю: D=[300050007]
3️⃣ Единичная матрица I
Диагональная матрица, где все диагональные элементы равны 1: I=[100010001] ✅ Это аналог "1" в матричной алгебре (нейтральный элемент при умножении).
4️⃣ Нулевая матрица
Все элементы равны 0: O=[0000]
5️⃣ Транспонированная матрица
При транспонировании строки становятся столбцами: AT=[147258369] ✅ Записывается как AT.

Операции с матрицами
➕ Сложение матриц
Матрицы одинакового размера складываются поэлементно: A+B=[1+22+43+14+3]=[3647]
✖️ Умножение матрицы на число
Каждый элемент умножается на число λ: 2[1234]=[2468]
✖️ Умножение матриц
Две матрицы можно умножить, если число столбцов первой = числу строк второй.

Пример: A=[1234],B=[5678]

Умножаем строки первой на столбцы второй: A×B=[(15+27)(16+28)(35+47)(36+48)]

=[19224350]

✅ Это используется в компьютерной графике, искусственном интеллекте и статистике.

Применение матриц
🔹 Компьютерная графика – трансформации изображений. 🔹 Машинное обучение – работа с данными и нейросетями. 🔹 Физика и инженерия – расчеты в механике. 🔹 Экономика – анализ данных и модели финансов. 🔹 Шифрование – защита информации (например, RSA).

Вывод
🔹 Матрица – это прямоугольная таблица чисел, полезная для вычислений и представления данных. 🔹 Основные операции: сложение, умножение, транспонирование. 🔹 Применяется в математике, программировании, науке и технике. 🚀

Sablon:Rusl