Statisztikai szórás

1. Sablon:Humatek

A statisztikai szórás (más néven variancia négyzetgyöke) a minta adataiban a középértéktől való eltérések szóródását méri. Megmutatja, hogy az adatok mennyire vannak szétszórva az átlag körül. A szórás számítása a következő lépésekből áll:

1. Átlag (középérték) kiszámítása: $$\mu =\frac{1}{N}\sum _{i=1}^N{x}_i$$ ahol $N$ az adatok száma, és $x_i$ az egyes adatértékek.

2. Eltérések négyzetének kiszámítása: $$(x_i-\mu {)}^2$$

3. Variancia kiszámítása: $${\sigma }^2=\frac{1}{N}\sum _{i=1}^N(x_i-\mu {)}^2$$

4. Szórás (σ) kiszámítása: $$\sigma =\sqrt{{\sigma }^2}$$

A szórás magas értéke azt jelzi, hogy az adatok szélesebb tartományban helyezkednek el, míg az alacsony érték a szorosabb eloszlást jelzi az átlag körül.