Súlyozott átlag

Innen: testwiki
A lap korábbi változatát látod, amilyen imported>LinguisticMystic 2024. október 7., 09:02-kor történt szerkesztése után volt.
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label A súlyozott átlag egy statisztikai mutató, amely figyelembe veszi a különböző adatok eltérő fontosságát (súlyát) a számítás során. Ez a módszer hasznos, amikor a minta egyes elemei különböző jelentőséggel bírnak, és nem azonos súllyal kell őket figyelembe venni.

Definíció

A súlyozott átlagot a következő képlettel számítjuk ki:

X¯w=i=1nwixii=1nwi

ahol:

  • X¯w a súlyozott átlag,
  • n az adatok száma,
  • xi a minta i-edik eleme,
  • wi az i-edik elem súlya,
  • a summáció jele, ami a megfelelő indexek összeadását jelenti.

Példa

Tegyük fel, hogy egy diák három tantárgyat tanul, és a tantárgyakhoz rendelt súlyok a következőképpen alakulnak:

- Matematika: 90 pont (súly: 3) - Fizika: 80 pont (súly: 2) - Kémia: 70 pont (súly: 1)

A súlyozott átlag kiszámítása a következő lépésekben történik:

1. Kiszámítjuk a súlyozott pontszámokat: - Matematika: 90×3=270 - Fizika: 80×2=160 - Kémia: 70×1=70

2. Összeadjuk a súlyozott pontszámokat: 270+160+70=500

3. Összeadjuk a súlyokat: 3+2+1=6

4. Súlyozott átlag kiszámítása: X¯w=500683,33

Alkalmazás

- Oktatás: A súlyozott átlagot gyakran használják az iskolai jegyek és tantárgyi teljesítmények kiszámítására, ahol a tantárgyak különböző súlyozást kaphatnak. - Gazdaság: A súlyozott átlag segít a különböző befektetések hozamának kiszámításában, ahol a befektetések nagysága eltérő. - Statisztika: A súlyozott átlag alkalmazható különböző adatcsoportok átlagának összehasonlítására, amikor a csoportok eltérő nagyságúak.

Összegzés

A súlyozott átlag egy hasznos statisztikai eszköz, amely lehetővé teszi, hogy a különböző adatok súlyozott figyelembevételével meghatározzuk egy csoport átlagát. A megfelelő alkalmazás segít pontosabb és relevánsabb eredmények elérésében, különösen olyan helyzetekben, ahol az adatok jelentősége nem egyenlő. Sablon:Hunl