Marginális eloszlás

Innen: testwiki
A lap korábbi változatát látod, amilyen imported>LinguisticMystic 2024. október 7., 09:24-kor történt szerkesztése után volt.
(eltér) ← Régebbi változat | Aktuális változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Sablon:Hunfn

  1. Sablon:Label A marginális eloszlás a valószínűségszámításban és statisztikában a többváltozós eloszlások elemzésének fontos része. Ez a fogalom azt jelenti, hogy egy adott valószínűségi változó eloszlását vizsgáljuk, figyelmen kívül hagyva a többi változót.

Definíció

Ha van egy (X,Y) kétváltozós eloszlásunk, akkor a marginális eloszlás a következőképpen van definiálva:

1. Marginális eloszlás X: fX(x)=+fX,Y(x,y)dy Ez a kifejezés a Y változó feletti integrál, amely megadja X eloszlását.

2. Marginális eloszlás Y: fY(y)=+fX,Y(x,y)dx Ez a kifejezés a X változó feletti integrál, amely megadja Y eloszlását.

Példa

Tegyük fel, hogy egy közös eloszlásunk van, amely a következőképpen néz ki:

fX,Y(x,y)={14,ha 0<x<2 és 0<y<20,máskülönben

1. Marginális eloszlás X: fX(x)=02fX,Y(x,y)dy=0214dy=142=12(0<x<2)

2. Marginális eloszlás Y: fY(y)=02fX,Y(x,y)dx=0214dx=142=12(0<y<2)

Tulajdonságok

- A marginális eloszlások információt nyújtanak az egyes változók eloszlásáról, függetlenül a többi változótól. - A marginális eloszlások segíthetnek a bonyolultabb többváltozós eloszlások egyszerűsítésében és a változók közötti kapcsolatok megértésében.

Marginális várható érték

A marginális eloszlás segítségével kiszámíthatók a marginális várható értékek is. Ha például a marginális eloszlás fX(x) ismert, akkor a várható érték a következőképpen számolható:

E[X]=+xfX(x)dx

Összegzés

A marginális eloszlás segít megérteni az egyes változók eloszlását a többváltozós adatokban, lehetővé téve a statisztikai elemzések és modellek egyszerűsítését. Sablon:Hunl